OFM Research

Данные о creator-экономике и безопасности

Оригинальные обзоры данных OFM Model Agency — открытые источники, прозрачная методология и графики, готовые к цитированию.

Мы сводим анонимные публичные данные в общественных интересах: безопасность креаторов, недобросовестные практики и реальная экономика индустрии. Все датасеты доступны по лицензии CC BY 4.0.

Что такое OFM Research

OFM Research — открытая база данных OFM Model Agency о безопасности и экономике creator-индустрии: кураторские своды рецензируемых и институциональных источников, приведённые к единому формату, с графиками, датасетами в CSV/JSON и лицензией CC BY 4.0. Каждая цифра прослеживается до первоисточника — от рецензируемых исследований (CHI, USENIX Security) до отчётов FBI IC3, FTC, Eurostat и SWGfL.

Мы не проводим собственных опросов и не публикуем внутренние показатели агентства. Наш формат — курирование данных: мы находим, проверяем и сводим уже опубликованные цифры, которые в индустрии разбросаны по десяткам разрозненных источников. Первый отчёт — «Безопасность авторов 18+ в 2026» — сводит 23 источника, включая многонациональное исследование 16 693 взрослых в 10 странах, и закрывает задокументированный пробел: консолидированной статистики по взрослым платным авторам до него не существовало.

Обзор2026-06-23

Безопасность авторов 18+ в 2026: 22,6% взрослых пережили image-based abuse — а статистики именно по платным авторам нет ни у кого

Кураторская сводка проверенных институциональных данных о безопасности взрослых авторов контента: что измерено, что только у несовершеннолетних, и где зияет пробел «коммерческого контента».

Методология

  • Иерархия источников. Приоритет — рецензируемые работы и институциональные данные: CHI 2025, USENIX Security 2024, FBI IC3, FTC, Eurostat, SWGfL. Вендорская статистика публикуется только с явной пометкой «вендор» и не используется как доказательство распространённости.
  • Прослеживаемость. Каждая цифра снабжена ссылкой на источник; полный список публикуется на странице отчёта рядом с данными, а не в сноске.
  • Разделение выборок. Данные о взрослых и несовершеннолетних не смешиваются: статистика NCMEC и Thorn относится к несовершеннолетним и на взрослых авторов не переносится.
  • Честные ограничения. Если репрезентативного замера не существует — например, по доле краденого платного контента, — мы прямо называем цифру экспертной оценкой, а не фактом.
  • Открытые данные. Датасеты доступны в CSV и JSON, графики и выводы — по лицензии CC BY 4.0 с обязательной ссылкой на источник.
  • Даты и правки. У каждого отчёта указаны даты публикации и обновления; изменения вносятся только с обновлением dateModified.

Зачем индустрии эти данные

Взрослые платные авторы — слепая зона публичной статистики: профильные исследования безопасности сосредоточены на несовершеннолетних, а корпоративные отчёты вендоров — на fraud-метриках платформ. При этом законы вроде TAKE IT DOWN Act и политики платформ принимаются именно на этих неполных данных. Проверяемые цифры, сведённые в одном месте, нужны журналистам для фактчека, исследователям — как карта источников, а самим моделям — чтобы отличать реальные риски от маркетинга страха.

Поэтому OFM Research устроен как ресурс, готовый к цитированию: стабильные URL, открытая лицензия, машиночитаемые датасеты и блок «процитировать» с готовой HTML-ссылкой и embed-кодом на каждом отчёте. Данные можно использовать в публикациях, исследованиях и AI-продуктах со ссылкой на ofmmodels.com/research.

Кто отвечает за данные

Отчёты готовит команда OFM Model Agency. Отбор источников и редакцию ведёт Оксана Ткаченко, руководитель отдела менеджмента OFM Models.

Для прессы и исследователей

Можно свободно цитировать наши данные со ссылкой. Запросы и комментарии — через форму связи.